Cursos dictados

Redes neuronales artificiales.

Competencia de los laboratorios de ensayo y calibración.

Determinación del diámetro de burbujas en fotobiorreactor horizontal abierto mediante la aplicación de visión computacional

Diseño de experimentos usando el método de superficie de respuesta con diseño central compuesto rotacional.

Métodos estadísticos aplicados a la agroindustria

Diseño de experimentos con R

Redes neuronales artificiales en diseño de experimentos

Series temporales con Deep Learning

Series temporales multivariado con Deep Learning

Uso de la IA en la generación de propuestas para emprendimientos

Machine Learning en quimiometría aplicada a datos NIRS (Near Infrared Spectroscopy)

Ecuaciones estructurales con R

Muestreo avanzado para pruebas no paramétricas: Kruskal-Wallis y Mann-Whitney

Muestreo sistemático en la agricultura

Muestreo aleatorio simple en la agricultura

Muestreo avanzado para prueba t-Student grupos independientes

Muestreo avanzado: Multi-Way ANOVA

Prueba piloto para cálculo de número de muestra, Python

Déjanos ayudarte ahora en el procesamiento de tus datos y tomarás decisiones correctas en tu organización.